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html5 大数据 模板,大数据有哪些课程

来源:整理 时间:2022-05-19 09:01:10 编辑:素材资源 手机版

大数据开发分为两类:一类是大数据平台开发,一类是大数据应用开发。大数据平台开发主要致力于大数据平台的建设,大数据应用开发则致力于大数据的行业应用。如果选择大数据技术,竞争对手会少很多。同时,国内互联网公司也会有大量大数据的工作岗位。所以,未来大数据对于个人来说,会有更高的发展前景和上升空间。

大数据有哪些课程?

大数据课程有哪些啊?这个问题和大数据需要学习哪些技术差不多。我就分享一下我的学习经历吧!要想学好大数据,需要学好一门语言,java语言或者Scala语言或者python语言,不过我觉得学习java语言相对来说比较占优势的,需要学习javase里面的io流,thread线程,collection集合,socket网络编程等,还需要熟悉Linux操作系统,可以是centos系统,也可以是Ubuntu系统等,接下来就是学习hadoop,hadoop就是大数据领域用的最多的技术啦,有两模块,一个是hdfs分布式存储系统,和yarn资源调度框架。

接下来就是学习hive数据仓库,这门技术使用类sql的hql语句来操作,接下来学习hadoop的数据库hbase,这是一个nosql数据库,具有高吞吐量,低延迟,随机访问的特点,接下来学习日志收集系统flume和消息订阅系统kafka,这两个是用的很多的,还有sqoop导入导出工具,接着学习strom实时处理系统,还有协调系统zookeeper,还有学习spark生态圈,这个处理的速度很快,这个技术是基于内存计算的技术,

大数据需要学编程吗?

这是一个非常好的问题,也是很多大数据初学者比较关心的问题之一,作为一名大数据从业者,我来回答一下。首先,当前的大数据技术体系已经非常庞大了,涉及到数据的采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用,对应的岗位包括大数据运维、大数据开发、大数据分析等,不同的岗位需要掌握不同的技术,所以初学者在学习大数据的时候,应该根据自身的知识结构和能力特点来选择一个学习方向,

从大数据领域涉及到的岗位来看,大数据开发对于编程能力的要求比较高,所以如果要从事大数据开发岗位,应该重点掌握一下编程知识。目前大数据开发分为两大类岗位方向,其一是大数据平台开发,其二是大数据应用开发,大数据平台开发主要致力于大数据平台的搭建,而大数据应用开发则致力于大数据的行业应用,大数据平台开发对于从业者的技术要求比较高,需要具备丰富的开发经验,同时也要有较强的研发能力,近两年不少大数据方向的研究生比较愿意从事这一类岗位。

大数据平台开发岗位往往集中在大型科技(互联网)公司,在产业互联网时代,大型科技公司会把大数据平台、物联网平台和人工智能平台等,作为重点的战略布局,在人才需求量上也会比较大,从岗位附加值上来看,大数据平台开发岗位的附加值还是比较高的,不仅体现在较高的薪资待遇方面,同时也会有广阔的发展空间。按照传统的岗位级别来划分,大数据平台开发类岗位往往属于研发级岗位,职业生命周期也会相对比较长,

对于初学者来说,如果自身的知识结构比较健全,数学基础比较好,而且有一定的场景支撑(数据中心),那么完全可以走大数据平台研发路线。对于没有开发场景支撑的初级程序员来说,通过读研来走向大数据平台开发岗位,往往是比较现实的选择,相对于大数据平台开发岗位来说,大数据应用开发岗位的技术门槛要相对低一些,主要的开发任务是基于大数据平台来展开。

目前,Java、Python、Scala、R等编程语言在大数据应用开发领域应用广泛,相关开发案例也越来越多,初学者学习体验会更好。对于初学者来说,如果基础比较薄弱,可以学习Java,然后大数据平台可以学习Hadoop。与大数据开发岗位相比,大数据分析岗位对编程的要求相对较弱,但也需要具备一定的编程能力,尤其是通过机器学习进行数据分析。


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